Как рассчитать дисперсию в Excel

Excel предоставляет функции для расчета дисперсии, а также поддерживает надстройки, которые позволяют проводить регрессионный анализ.

Дисперсия показывает, насколько широко набор чисел отличается от среднего числа. При сравнении расчетов дисперсии, чем выше дисперсия, тем шире распределяются числа в наборе данных. Например, дисперсия 0 указывает, что все числа в выбранном наборе данных совпадают. (Стандартное отклонение — это квадратный корень дисперсии, а также измерение степени распространения набора данных.) Вы можете запустить дисперсию для любого набора чисел в Excel.

Регрессионный анализ помогает понять связь между переменными. Он предоставляет анализ, который математически определяет, влияет ли и как одна переменная на другую статистически значимым образом. Чтобы запустить регрессию в Excel, вам понадобятся два набора чисел, один из которых служит переменной Y, а другой — переменной X. Чаще всего эти цифры вводятся в два соседних столбца.

Следующие функции отклонения работают в Excel 2019, Excel 2016 и Excel 2010 в Windows; Excel 2016 и Excel 2011 на macOS; и Microsoft Excel на Android и iOS, а также Office 365.

Рассчитать дисперсию выборки или популяции

1. В ячейке, где вы хотите вычислить дисперсию, введите: = VAR.S (

   Функция VAR.S предполагает, что набор данных является выборкой, а не всей совокупностью.




2. Затем введите диапазон ячеек, например B2: B11. (Если вы предпочитаете, вы можете нажать или нажать, чтобы выбрать диапазон ячеек.)




3. Затем введите: )

   
   

Результат будет отображаться в ячейке. В ячейке уравнение должно выглядеть примерно так: = VAR.S ($ B $ 2: $ B $ 11)

Если вы уверены, что работаете с полным набором данных о населении, вы можете использовать функцию VAR.P. Это будет выглядеть так: = VAR.P ($ B $ 2: $ B $ 11)

Выполнить регрессионный анализ в Excel на Windows или MacOS

Чтобы запустить регрессии в системах Windows или macOS, вам нужно установить надстройку Analysis ToolPak для Excel. ToolPak будет работать в Excel 2007 или новее в системах Windows и Excel 2016 или новее в системах MacOS.

В последних версиях Microsoft Excel для Windows введите «надстройка» в поле поиска в Excel, нажмите клавишу ввода, затем выберите результат с шестерней слева от слова «Надстройка», которое отображается. (Для других версий Excel в Windows выберите «Файл»> «Параметры»> «Надстройки». Затем в поле «Управление» выберите «Надстройки Excel» и «Перейти».) Далее установите флажок рядом с «Пакет инструментов анализа», затем нажмите ОК.

В версиях Excel для MacOS выберите «Инструменты»> «Надстройки Excel». Затем установите флажок «Пакет инструментов анализа» и нажмите «ОК».

Дополнительные способы установки пакета инструментов для анализа см. На странице справки Microsoft «Загрузить пакет инструментов для анализа в Excel». После установки ToolPak предоставляет вам доступ к инструментам анализа данных.

1. Выберите Данные вкладку, затем найдите область анализа и выберите Анализ данных.

   
   




2. Выбрать регрессия из списка, затем выберите Хорошо.

   
   




3. При желании установите флажок «Метки» или внесите любые другие изменения в отображаемые параметры расчета регрессии.




4. В разделе «Параметры вывода» выберите расположение вывода. Чаще всего вы захотите выбрать кнопку «Новый слой листа», оставив поле незаполненным.




5. выберите Хорошо.




6. Ваши результаты регрессии будут отображены в новом листе.

   
   

Выполнить регрессионный анализ в Excel Online

В браузере, включая браузер Safari на iPad, вы можете выполнять линейную регрессию в Excel в режиме онлайн с помощью надстройки.

1. Откройте электронную таблицу с вашими данными в вашем браузере.




2. выберите Вставить > Офисные надстройки.

   
   




3. В появившемся окне поиска введите «Пакет инструментов анализа XLMiner”И нажмите Enter.

   
   




4. Выбрать Добавлять. Несколько потенциальных инструментов данных должны отображаться в правой части экрана.




5. Выбрать Линейная регрессия.

   
   




6. В поле Input Y Range введите (или выберите) диапазон ячеек, содержащих переменные Y. Например, это может быть $ B $ 2: $ B $ 10.




7. В поле Input X Range введите (или выберите) диапазон ячеек, содержащих переменные X. Например, это может быть $ A $ 2: $ A $ 10.

   
   




8. При желании установите флажок «Метки» или внесите любые другие изменения в отображаемые параметры расчета регрессии.




9. В поле «Диапазон вывода» выберите ячейку, расположенную достаточно далеко справа или снизу от листа, чтобы убедиться, что она выходит за пределы диапазона всех других данных в документе Excel. Например, если все ваши данные находятся в столбцах от A до C, вы можете ввести $ F $ 1 в поле диапазона вывода.




10. выберите Хорошо.




11. Результаты вашей регрессии будут отображаться на вашем листе Excel, начиная с выбранной ячейки.