Обработка естественного языка или НЛП — это отрасль искусственного интеллекта, которая имеет много важных последствий для способов взаимодействия компьютеров и людей. Человеческий язык, развивавшийся на протяжении тысяч и тысяч лет, стал нюансированной формой общения, несущей огромное количество информации, которая часто выходит за пределы одних только слов. НЛП станет важной технологией в преодолении разрыва между человеческим общением и цифровыми данными. Вот 5 способов, которыми обработка естественного языка будет использоваться в ближайшие годы.
Машинный перевод
Поскольку мировая информация находится в режиме онлайн, задача сделать эти данные доступными становится все более важной. Задача сделать информацию в мире доступной для всех, несмотря на языковые барьеры, просто переросла способность к человеческому переводу. Инновационные компании, такие как Duolingo, стремятся привлечь большое количество людей для участия, совмещая усилия по переводу с изучением нового языка. Но машинный перевод предлагает еще более масштабируемую альтернативу гармонизации мировой информации. Google — компания, которая находится на переднем крае машинного перевода и использует собственный статистический движок для своей службы Google translate. Проблема с технологиями машинного перевода заключается не в переводе слов, а в сохранении значения предложений, сложной технологической проблеме, которая лежит в основе НЛП.
