Compute Unified Device Architecture ускоряет вычислительные процессы на GPU. Технология была разработана для графических процессоров Nvidia.
С помощью CUDA исследователи и разработчики программного обеспечения могут отправлять код C, C ++ и Fortran непосредственно в графический процессор без использования ассемблерного кода. Эта оптимизация использует преимущества параллельных вычислений, в которых тысячи задач или потоков выполняются одновременно.
Информация о ядрах CUDA
Вы увидите термин CUDA, когда будете покупать видеокарту Nvidia. Если вы посмотрите на упаковку такой карты или прочитаете обзоры видеокарт, вы часто увидите ссылку на количество ядер CUDA.
Ядра CUDA — это параллельные процессоры, аналогичные процессору в компьютере, который может быть двухъядерным или четырехъядерным процессором. Однако графические процессоры Nvidia могут иметь несколько тысяч ядер. Эти ядра отвечают за различные задачи, которые позволяют количеству ядер напрямую зависеть от скорости и мощности графического процессора.
Поскольку ядра CUDA отвечают за обработку всех данных, проходящих через графический процессор, ядра обрабатывают такие вещи, как графика в видеоиграх, в ситуациях, таких как загрузка персонажей и декораций.
Приложения могут создаваться, чтобы использовать преимущества повышенной производительности, предлагаемой ядрами CUDA. Вы можете увидеть список этих приложений на странице приложений Nvidia для графических процессоров.
Ядра CUDA похожи на процессоры AMD Stream; они просто названы по-разному. Однако вы не можете приравнять GPU 300 CUDA Nvidia к GPU 300 Stream Processor AMD.
Выбор видеокарты с CUDA
Большее количество ядер CUDA обычно означает, что видеокарта обеспечивает более высокую производительность в целом. Однако количество ядер CUDA — это только одна из нескольких вещей, которые следует учитывать при выборе видеокарты.
Nvidia предлагает линейку видеокарт с 8 ядрами CUDA, как у GeForce G100, до 5760 ядер CUDA в GeForce GTX TITAN Z.
Видеокарты с архитектурой Tesla, Fermi, Kepler, Maxwell или Pascal поддерживают CUDA.
